Mahnwesen: Schuldner- und Forderungsdaten anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren

Mahnwesen ist ein Teilprozess des Forderungsmanagements, bei dem säumige Zahlungen nach § 286 BGB in Verzug gesetzt und Verzugszinsen nach § 288 BGB von 5 % über dem Basiszinssatz (Verbrauchergeschäfte) bzw. 9 % über dem Basiszinssatz (Handelsgeschäfte) geltend gemacht werden; die Regelverjährung nach § 199 BGB beträgt 3 Jahre. anonym.legal pseudonymisiert Schuldner- und Forderungsdaten reversibel, damit Mahnlisten DSGVO-konform an Inkasso oder interne Stellen weitergegeben werden können.

When this applies

Sie steuern das Mahnwesen und müssen Mahnlisten oder Offene-Posten-Auswertungen intern weiterreichen, an einen Inkassodienstleister übergeben oder für Risikoauswertungen aufbereiten. Mahnstufenlisten und Forderungsübersichten nennen säumige Kunden namentlich und lassen über Mahnstufe und Verzugsdauer Rückschlüsse auf das Zahlungsverhalten zu. Gemäß § 286 BGB tritt Verzug nach Mahnung ein; Verzugszinsen nach § 288 BGB betragen 5 % (B2C) bzw. 9 % (B2B) über dem Basiszinssatz. Weil diese sensiblen Angaben häufig die Abteilung verlassen, besteht hier der Bedarf, die Schuldner-Identitäten zu schützen, während offene Beträge, Fälligkeiten und Mahnstufen lesbar bleiben.

  1. Mahnliste oder Offene-Posten-Auswertung wird im Originalformat in anonym.legal eingelesen, ohne die Tabellenstruktur zu verändern.
  2. Die Engine durchsucht den Bestand und erkennt Schuldnername, Anschrift, Kontaktdaten und Bankverbindung aus über 267 unterstützten Entitätstypen.
  3. Jeder Schuldner wird konsistent pseudonymisiert, sodass derselbe Kunde über alle offenen Posten und Mahnstufen hinweg eindeutig zugeordnet bleibt.
  4. Forderungsrelevante Angaben — offener Betrag, Fälligkeitsdatum, Mahnstufe und Verzugstage ohne Personenbezug — bleiben im Klartext erhalten.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz hinterlegt.
  6. Die anonymisierte Liste kann an Inkasso oder interne Stellen weitergegeben und vor der Übergabe an das gerichtliche Mahnverfahren mit dem Schlüssel re-identifiziert werden.

What you provide

  • Mahnliste oder Mahnstufenübersicht
  • Offene-Posten-Liste der Debitoren
  • Angaben zu den zu schützenden Schuldnern

Limitations & cautions

  • anonym.legal bewertet keine Verzugs- oder Verjährungsfragen und ersetzt keine Rechtsberatung; die Software bereitet ausschließlich die Daten auf.
  • Die Auswahl der Mahnstufe und die Entscheidung über die Übergabe an Inkasso oder Gericht bleiben in Ihrer Verantwortung; Buchführungsmängel können nach § 379 AO mit Bußgeldern bis zu 25.000 € geahndet werden.
  • Die Re-Identifikation setzt die sichere Verwahrung des zugehörigen Schlüssels voraus.
  • Verstöße gegen DSGVO-Pflichten bei der Verarbeitung personenbezogener Buchhaltungsdaten können nach Art. 83 Abs. 5 DSGVO mit Bußgeldern bis zu 20 Mio. € oder 4 % des weltweiten Konzernjahresumsatzes geahndet werden.

FAQ

Bleiben offene Beträge und Mahnstufen für die Auswertung erhalten?

Ja, offene Beträge, Fälligkeiten, Mahnstufen und Verzugstage bleiben vollständig sichtbar. Nur personenbezogene Daten wie Name und Anschrift des Schuldners werden pseudonymisiert. So bleibt die Liste für die Steuerung des Mahnlaufs auswertbar.

Welche Verzugszinsen können nach § 288 BGB geltend gemacht werden?

Gemäß § 288 BGB betragen Verzugszinsen 5 % über dem Basiszinssatz bei Verbrauchergeschäften und 9 % über dem Basiszinssatz bei Handelsgeschäften zwischen Unternehmen. Der Verzug tritt nach § 286 BGB grundsätzlich nach Mahnung ein; bei Zahlungsverzug ab einer vereinbarten Fälligkeit auch ohne Mahnung. anonym.legal hilft, Mahnlisten mit diesen Angaben datenschutzkonform aufzubereiten.

Kann ich eine Mahnliste anonymisiert an Inkasso übergeben?

Für die interne Auswertung und Abstimmung können Sie die anonymisierte Fassung nutzen; die Übergabe an Inkasso oder Gericht erfordert in der Regel die Klardaten. Vor der Übergabe re-identifizieren Sie die Liste mit dem Schlüssel. Die Mapping-Tabelle wird verschlüsselt mit EU-Datenresidenz gespeichert.

Werden Rückschlüsse auf das Zahlungsverhalten verhindert?

Durch die Pseudonymisierung lässt sich die Mahnstufe nicht mehr unmittelbar einer namentlich genannten Person zuordnen. Mahnstufe und Verzugsdaten bleiben für die Auswertung lesbar, sind aber von der Identität entkoppelt. Zusätzliche sensible Felder können Sie manuell als schützenswert markieren.

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A small team of engineers and lawyers built this.

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Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.