Talentpool pflegen: Bewerberdaten anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren

Ein Talentpool ist eine Datenbank, die Profile interessanter Bewerber mit Namen, Kontaktdaten und Qualifikationen über längere Zeit speichert; gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. a DSGVO setzt die Aufnahme abgelehnter Bewerber eine wirksame Einwilligung voraus, die nach Art. 7 DSGVO jederzeit widerrufbar ist. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten, damit der Pool für interne Auswertungen genutzt werden kann.

When this applies

Sie werten einen Talentpool aus oder erstellen Reportings, ohne dass eine konkrete Stelle besetzt wird. Ein Talentpool hält Profile interessanter Bewerber über längere Zeit vor und enthält Namen, Kontaktdaten und Qualifikationen. Solange keine aktuelle Vakanz besteht, ist der Personenbezug für interne Analysen — etwa zur Verteilung von Skills oder Regionen — nicht erforderlich. Laut Aufsichtsbehörden ist die Aufbewahrung ohne konkreten Zweck nach spätestens 12 Monaten kritisch zu überprüfen; gemäß DSGVO, die seit 2018 gilt, ist der Grundsatz der Speicherbegrenzung zu beachten. Eine pseudonymisierte Auswertung hält die Identität der Kandidaten ohne konkreten Anlass nicht breit verfügbar.

  1. Die Talentpool-Daten werden als Tabelle oder Export in anonym.legal hochgeladen.
  2. Die Erkennung prüft den Inhalt gegen über 267 Entitätstypen und markiert Namen, Kontaktdaten und identifizierende Angaben.
  3. Jeder Kandidat wird über den gesamten Export hinweg konsistent durch dasselbe Pseudonym ersetzt.
  4. Skills, Qualifikationen, Branchen und Verfügbarkeitsangaben bleiben als auswertungsrelevante Fakten im Klartext erhalten.
  5. Die Zuordnung der Pseudonyme zu den Klarprofilen wird verschlüsselt und EU-ansässig gespeichert.
  6. Die pseudonymisierte Auswertung dient Reporting und Analyse; wird ein Profil für eine Vakanz interessant, lässt es sich über den Schlüssel re-identifizieren.
  7. Läuft die zulässige Speicherdauer eines Profils ab, kann der zugehörige Schlüsseleintrag gelöscht werden, sodass das Profil ohne Personenbezug verbleibt.

What you provide

  • Talentpool-Export mit Kandidatenprofilen
  • Angaben zu auszuwertenden Merkmalen
  • Festlegung der für das Reporting sichtbaren Felder
  • Angabe des Auswertungszeitraums
  • Hinweis auf Profile mit ablaufender Speicherfrist

Limitations & cautions

  • Die zulässige Speicherdauer im Talentpool (typisch bis zu 2 Jahre bei Einwilligung nach Art. 6 Abs. 1 lit. a DSGVO) und die Wirksamkeit der Einwilligung prüft anonym.legal nicht.
  • Die Software bereitet den Pool für die Analyse auf und ersetzt keine datenschutzrechtliche Bewertung der Speicherung; nach Art. 17 DSGVO können Kandidaten jederzeit Löschung verlangen.
  • Eine spätere Re-Identifizierung gelingt nur, solange der Schlüssel in Ihrer Verwahrung bleibt.
  • Verstöße gegen DSGVO-Pflichten bei der Verarbeitung von Bewerberdaten können nach Art. 83 Abs. 5 DSGVO mit Bußgeldern bis zu 20 Mio. € oder 4 % des weltweiten Konzernjahresumsatzes geahndet werden.

FAQ

Bleiben Skills und Qualifikationen für die Analyse erhalten?

Ja, Skills und Qualifikationen bleiben im Klartext auswertbar. Nur identifizierende Daten werden pseudonymisiert. So lassen sich Verteilungen und Trends im Pool analysieren, ohne einzelne Personen offenzulegen.

Werden Kontaktdaten der Kandidaten geschützt?

Ja, E-Mail-Adressen und Telefonnummern werden als PII erkannt und pseudonymisiert oder maskiert. Gerade bei langfristig gespeicherten Profilen reduziert das die unnötige Verfügbarkeit von Kontaktdaten.

Wie lange darf ein Talentpool-Profil gespeichert werden?

Gemäß DSGVO-Grundsatz der Speicherbegrenzung darf ein Profil nicht länger gespeichert werden als für den Zweck erforderlich. Laut Aufsichtsbehörden ist nach 12 Monaten ohne konkrete Vakanz zu prüfen, ob der Zweck noch besteht. Die Einwilligung nach Art. 7 DSGVO kann jederzeit widerrufen werden; nach dem Widerruf ist das Profil unverzüglich zu löschen.

Wird ein Profil für eine konkrete Stelle wieder nutzbar?

Ja, sobald eine passende Vakanz entsteht, lässt sich das betreffende Profil über den Schlüssel re-identifizieren. Damit liegen die Kontaktdaten nur dann im Klartext vor, wenn ein aktueller Anlass besteht. Die übrigen Profile bleiben pseudonymisiert.

Applicant Management

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.